應用與網絡， 哪個更智能？
應用與網絡， 哪個更智能？
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【中國投影網資訊】隨著移動流量的增加，為你提供服務的各方，比如第三方（over-the-top）提供商、移動服務提供商和互聯網服務供應商等，都越來越對他們網絡中所傳輸的內容感興趣。
為什么會這樣呢？因為他們都在努力解決如何在更有效地運行自己網絡的同時，又能夠獲得最大的利潤。
與此同時，內容鏈上的每個環節都在將越來越多的智能融入到業務模式當中。尤其是移動服務提供商，他們正在為自己的網絡增加更多的智能，使網絡變得更扁平、更靈活。他們是通過深度包檢測、也被稱為內容檢測來實現的。
數百萬應用，數百萬不同行為
為確保內容檢測的有效性，了解穿越移動網絡的不同類型應用以及他們的使用趨勢及行為就顯得尤為重要。
每個應用都有一個與眾不同的屬性和信息組合。這種組合使得網絡很難對它們進行主動管理。但是，并不是所有的應用都在平等的使用網絡，或者說正確地使用網絡。
網絡安全公司Palo Alto Networks對1200個應用進行分析后發現，其中有400個應用占用了過多的帶寬，有486個應用是“隱藏”應用（隱藏應用可根據不同的網絡限制，如整形或防火墻，修改其自身的屬性。）
確保你的網絡足夠智能
移動應用的數量和復雜程度只會隨時間的推移而不斷增加。因此，網絡技術也需要根據應用技術來調整，并有效傳輸隱藏應用和高帶寬應用。
服務提供商可以構建一個更加智能的移動互聯網，將在線內容檢測與移動分組核心結合起來。內容檢測引擎必須具備理解第3層及以上關鍵位置的特定應用能力。
芬蘭移動市場分析機構Zokem最近的一項調查強調，獲得用戶最多“面對時間”的三大應用是Facebook、YouTube和Twitter。
如果您的網絡具有內容檢測功能，您肯定早就知道這些或了解的更多。Facebook作為一個基于Web的應用，采用HTTP進行傳輸。因此，要充分認識Facebook，內容檢測引擎必須理解傳輸層協議，了解該協議與應用的關系。這樣內容檢測引擎就可以提取傳輸層協議中的簽名，并與Facebook簽名進行匹配。
對數據包進行這樣的深度分析后，內容檢測引擎就可以推斷出用戶如何與Facebook的服務進行互動，然后就將Facebook 的流量做進一步分類，分為視頻、照片和聊天。加密又提出了另外一個挑戰，因為傳輸協議本身往往不能被識別，內容也無法被檢測到。
讓我看到利潤
移動服務提供商的收入來源正從語音向數據和應用轉變。因此，服務提供商需要找到創新的方法進入消費者的應用支出中，成為其價值鏈中的一部分。
移動服務提供商具有獨特的地位，他們能夠充分利用通過自己網絡的數據。內容檢測也使服務提供商能夠開拓新的商業模式，創造新的收入來源。例如，一旦Facebook流量能夠 識別，移動服務提供商就可以利用內容獲利，其方法在于：
·無限訪問Facebook，提供層次化的數據服務
·通過自己的網絡對Facebook進行分析，插入網絡廣告
·提供Facebook的無限訪問，因為它不僅是一個社交平臺，還是通信、聊天和娛樂的協作平臺。
有了內容檢測功能，服務提供商就有了獲得更多利潤的眾多機會。
在正確的位置選擇正確的技術
傳統的內容檢測都依賴于大家熟知的TCP/UDP端口或IP地址范圍，但這不是處理不斷發展的智能應用最好的解決方案。
要識別隱藏應用或高帶寬應用，內容檢測引擎需要同時觀察到流量或數據包級別以及整個網絡的活動情況。先進的第7層內容檢測技術使內容檢測引擎可以觀察到這一級別的活動。這些技術包括基于簽名、啟發式和基于解碼器的應用識別技術。
理想的解決方案還在移動分組核心網關中整合了集成和線速DPI功能（用于LTE和WiMAX）。這有助于移動服務提供商更好的管理這些應用為網絡所帶來的問題和機會。
結論：由于用戶需要更先進和更復雜的應用，網絡就需要去適應。正確的內容檢測技術使服務提供商能夠了解自己的網絡上正在發生什么事情，并給予適當支持。（泰樂通信中國區總裁 黃陳宏 博士）
為什么會這樣呢？因為他們都在努力解決如何在更有效地運行自己網絡的同時，又能夠獲得最大的利潤。與此同時，內容鏈上的每個環節都在將越來越多的智能融入到業務模式當中。尤其是移動服務提供商，他們正在為自己的網絡增加更多的智能，使網絡變得更扁平、更靈活。他們是通過深度包檢測、也被稱為內容檢測來實現的。
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對數據包進行這樣的深度分析后，內容檢測引擎就可以推斷出用戶如何與Facebook的服務進行互動，然后就將Facebook 的流量做進一步分類，分為視頻、照片和聊天。加密又提出了另外一個挑戰，因為傳輸協議本身往往不能被識別，內容也無法被檢測到。
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